网易数帆汪源:迎接智能大未来AIGC将成建设数字中国关键技术
5月26日至28日,一年一度的中国国际大数据产业博览会(简称数博会)在贵阳举办,网易数帆受邀在会上分享了以AIGC为代表的数字技术发展洞见和前瞻性研究进展,并展示了公司与各行业领先企业合作推动数字生产力升级的最新成果。
网易副总裁、网易杭州研究院执行院长、网易数帆总经理汪源在主题演讲中表示,数字中国宏伟蓝图的落地需要数字生产力的跃迁来支撑,其中两大关键在于软件生产和数据消费的进步。如何引导蓬勃发展的AIGC技术动能,为这两项关键任务降低门槛、提高效率、扩大参与提供支撑,是每个企业决策者需要思考的问题。
加快建设数字中国,需要全面赋能经济社会发展,做强做优做大数字经济。中国国家互联网信息办公室日前发布的《数字中国发展报告(2022年)》显示,2022年我国数字经济规模达50.2万亿元,总量位居世界第二,占国内生产总值比重提升至41.5%。这与发达国家达到55.7%的比重相比,我国仍然有较大的提升空间。
汪源在数博会主题演讲中分析了这一现状,他表示,这表明我国亟需实现数字生产力的跃迁,其中最为迫在眉睫的是软件生产和数据消费,前者是全业务在线化、全流程自动化和快速创新的基石,后者则是实现企业精细化管理、科学决策、高效运营和风控的关键。
汪源认为,AIGC技术是数字生产力跃迁的关键。AIGC即AI生成内容,ChatGPT的火爆表明,AI可以生成文本、语音、图像和视频等内容,当然也包括代码。在这一领域,网易数帆和网易杭州研究院早已加强AIGC底层(即基础大模型)能力的储备,基于集网易全公司之力所得的大模型研发成果,对相关场景开展各类子模型的持续优化,并在软件生产和数据消费这两大技术应用方向中得到融合与应用。
据赛迪智库信息化与软件产业研究所数据显示,到2025 年, 我国软件行业人才总需求将达890万人, 新增人才缺口达192万人,专业开发人才长期存在不足。加上当前专业化分工的软件生产涉及大量的沟通协作,造成了软件生产领域高成本、低产能掣肘数字化转型的局面。
汪源分享说,在软件生产领域,需求分析、设计、开发、测试和运维等环节都可以通过引入AIGC技术,实现“对话即编程”,摆脱对专业人才的依赖,降低软件生产门槛,提高整体产能。以AIGC与低代码技术结合的CodeWave智能开发平台为例,借助AIGC的理解和生成能力,开发者只需编写少量代码,通过自然语言描述和可视化拖拉拽,就能够快速开发企业的任意业务应用,以满足办公、营销、生产、采购和项目管理等各类需求。在保险行业,头部客户已经基于低代码平台建设集团级的统一研发体系,2个月内孵化80个低代码应用,低成本地满足了数字化营销管理、保单管理、IT团队管理等需求。在零售行业,知名客户从零到一建设低代码开发能力,使得临时性、碎片化、个性化的业务研发更加敏捷。技术人员介绍,引入AIGC之后,一些典型应用开发甚至可以提效十多倍,研发成本直接“腰斩”,原本需要50多个步骤的开发工作,现在只需要四五句对话即可完成。
因此,网易数帆认为,AIGC与低代码的组合,能够为专业程序员加速改造世界带来新的工具,并允许更多非专业员工也能加入到这个行列,从而解决人才缺口与产能需求的矛盾。事实上,网易数帆已经帮助前述行业客户培养的数百名低代码人才中,确实以没有开发经验的员工为主。
释放数据的价值,企业在数据生产、管理和消费等环节同样依赖专业人员和复杂的工具平台,导致数据消费广度、深度和频率都受到限制。汪源表示,有了AIGC,企业员工也可以借助自然语言对话完成数据开发、管理、分析及取数等环节的一些操作,提升数据消费链路的体验与效率。
汪源介绍了网易数帆在这方面的最新探索——对话式BI工具ChatBI和数据开发与管理工具ChatAPI,这些工具将AIGC与大数据产品融合,颠覆了原有交互模式。此前,全链路数据生产力平台已经在金融、国央企等行业得到广泛应用,在金融监管报送、集团高效运营管理等场景帮助客户推进数据消费。而借助AIGC的语言理解能力,ChatBI将可以为用户在数据分析、数据库查表及图表绘制提供智能化体验,进一步降低数据消费的门槛。汪源分享了一个ChatBI应用于房价分析场景的例子,用户只需要提问“北京哪个区的平均房价最高”,ChatBI就能自动将北京市平均房价从高到低展示,并可按需生成更直观的柱状对比图。原本需要五个复杂步骤才能获取的结果,通过ChatBI只需要简单输入问题就可以获得,企业管理者和普通员工无需额外掌握专业技能也可以操作,门槛与效率不可同日而语。
ChatAPI则应用在上游的数据生产与管理环节,借助AIGC允许用户利用上下文对话交互完成数据分析与管理,真正降低操作门槛、提升数据生产及管理体验。AIGC技术已经被引导到社会生产的第一线,并逐渐深入各行业的数字化建设中,创造更多的价值。在演讲最后,汪源总结表示:“未来,AIGC将以它的澎湃动能,极大地提升软件生产效率,降低数据消费门槛,成为建设数字中国的关键技术。”