工业互联网七大关键技术的关系梳理

　　机器间的连接并最终将人机连接，结合软件和大数据分析，重构全球工业、激发生产力，让世界更美好、更快速、更安全、更清洁且更经济。

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　　时代，能将这类信息在云平台上进行整合、分析，来优化制造过程，实现智能化生产，

　　时代的一切，包括消费市场、品牌认知、思维模式。未来，我们现在所熟知的行业都会被解构，

　　平台厂商，他们源自制造企业、软件厂商、装备自动化厂商以及ICT厂商，打造的平台各有特色，解决的问题也全然不同。然而由于

　　化生产的资源优化配置与协同；（4）面向产品生命周期的管理与服务优化。 (二）

　　通过各种类型的传感器实现物与物、物与人、人与人之间按需的信息获取、传递、储存、认知、分析和使用。

　　在于数据信息，因此前端用于采集数据的传感器对于所有生态系统的智能系统尤为重要。

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　　4．0”从嵌入式系统向信息物理系统（CPS）进化，形成智能工厂。智能工厂作为未来第四次

　　峰会上，嘉宾分享的主要主题包括自己企业的实践经验、帮助其他企业转型的经验，还有企业分享

　　引发的商业巨变服务。而商业中最大一部分是制造业，而制造业的理论是供应链管理理论，所以很多人将产业

　　APP如雨后春笋般冒了出来。近几年制造业热潮迭起，从3D打印到机器人，从

　　企业外网和标识解析体系的建设升级，到2020年初步建成低时延、高可靠、广覆盖的

　　环境中包括多种异构异质网络，从网络拓扑来分，既有各种智能设备组成的专用协议局域网，也有基于通用TCP/IP协议的公共

　　，包括高精度跟瞄、星地偏振态保持与基矢校正、星载量子纠缠源等。本文中王建宇指出了量子通信天地试验中的