使用低代码技术促进AI产业进步

　　通过自动化普通流程，低代码技术可以将员工解放出来，让他们从事其他更具战略性的任务。

　　由于科技的飞速发展，人工智能(AI)已经出现在我们日常生活的各个方面，尽管我们大多数人往往完全没有意识到我们有多么频繁地使用它。从亚马逊(Amazon)或奈飞(Netflix)上给我们的建议，到用于改进我们在智能手机上拍的照片的AI相机软件，人工智能逐渐渗透并出现在我们生活的方方面面。甚至我们使用的地图和卫星导航应用也依赖人工智能。公司聊天机器人是人工智能一种更为知名的用法，现在我们几乎可以在访问的每个公司的网站上看到聊天机器人的身影。

　　与此同时，消费者的需求越来越难以满足。在亚马逊效应不断扩大的影响下，如今的消费者希望在与企业互动时能得到即时的响应。Monzo和Starling等数字银行继续通过让客户在几分钟内开立账户来建立预期。不仅如此，企业还有望通过包括Twitter，Facebook Messenger和其他社交媒体在内的多种沟通渠道提供7*24客户响应。今年，疫情加剧了这一需求爆发，疫情给企业的客户服务团队带来了巨大的压力，他们需要迅速、无缝的去响应各种问题的查询。

　　用户和企业之间有效的互动将为用户留下深刻的印象，并且可能影响到未来用户的决策和用户对企业的信任度。在优化客户服务方面，人工智能系统已经逐渐成为这一领域的亮点。用户和企业的日常互动沟通，人工智能通过赋能公司提供7*24h的服务，可以为客户提供前所未有的自动化和量身定制的体验。

　　对于很多企业来说，缺乏适当的技能会阻碍在整个客户服务部门部署AI的能力。根据IBM商业价值研究院的研究，由于AI和智能自动化的结果，全球12个最大经济体中的1.2亿工人将需要接受再培训或重新技能培训。

　　预算也会限制了企业将AI系统集成到现有IT基础架构的投资。缺乏对人工智能的理解还意味着，一些企业担心他们制定的解决方案最终可能不符合企业的需求。因此，对浪费时间、金钱和其他资源的担忧往往超过了技术采用。然而，许多人会发现，这些担忧将被无法释放该技术真正潜力的成本和在当今快节奏的市场中落后的风险所压倒。

　　通常，规模较小的企业缺乏IT基础和人员来跟上最新的技术。在这方面，采用低代码的解决方案使资源短缺的团队能够快速地为特定的功能或工作流建立原型，而不需要任何专门的技术技能，使员工能够创新和实现重大变化，而不必完全依赖于IT部门。

　　通过消除对专业开发人员的需求依赖，低代码正在帮助企业克服包括人工智能在内的多种数字技能的短缺。事实上，Forrester在最近的一份分析师报告中预测，应用程序设计与开发(AD&D)领导者将不再尝试重新发明轮子，而是从平台供应商或其生态系统中获取算法和见解。实施顾问现在可以使用人工智能驱动的模板、附加组件和加速器，特别是特定行业的加速器来区分自己。

　　日常业务用户可以使用低代码软件来快速，轻松地启动并运行自动化和AI驱动的解决方案。没有复杂的编码，意味着集成人工智能的整个过程被自动简化，并且可以供各种业务部门和规模的众多员工使用。在应用程序实现之前进行测试的能力，意味着企业能够通过访问AI的功能，在其他地方投入宝贵的时间和精力。这为人工智能在一系列功能领域的发展开启了一波新的可能性。

　　通过打破IT和其他部门之间的壁垒，低代码技术使团队能够利用面向更广泛的业务团队的客户知识，在快速改进流程的应用程序上进行协作。

　　随着全球各地的企业继续面临疫情的持续影响，企业必须以敏捷的方式做出响应，以适应日益复杂的客户需求。因此，要想让企业保持竞争力和生存下去，实施能够帮助企业应对的技术至关重要。目前，许多员工正面临前所未有的困难，通过低代码应用程序采用AI流程可以释放工人并最大程度地减少工作量，从而使他们能够通过更普通的流程自动化，专注于企业内部更具战略意义的任务。

　　尽管人工智能部署有无数的好处，但对于企业来说，认识到人际互动对客户满意度的重要性是很重要的。人工智能和自动化流程无疑通过提高效率和简化交互，提供了优化的体验，但是我们也应该正确的认识到，他们只是用来辅助企业获得市场成功的一个更个性化的方法之一。

　　我们都知道，面对无休止的自动电话响应或无聊的聊天机器人时，也会极大的降低用户体验，为了确保客户的需求真正得到满足，有必要对人工智能的使用进行设置，确保在需要时总能很容易地回到真正的客户服务代理那里。

　　疫情加速了企业加快数字化转型的步伐，随着消费者需求的复杂性不断增长，企业必须不断评估客户体验。人工智能将在这方面发挥关键作用。然而，数字优先是一个持续的过程，会不断发生变化和改进。企业应该始终考虑期望的结果，而不是背后的技术，比如完美的用户体验流程是什么样的？一旦确定了这一点，就到了专注于部署工作所需要的工具来辅助达到预期的结果，而这整个过程将使得企业在后数字时代蓬勃发展。