4 · 影视 解读互联网大数据

　　随着计算机及互联网通讯技术的兴起和发展，在过去的几十年间，金融行业在不断被改变，有两种互联网金融的表现形式引人注目。

　　大数据金融是指集合海量非结构化数据，通过对其进行实时分析，可以为互联网金融机构提供客户全方位信息，通过分析和挖掘客户的交易和消费信息掌握客户的消费习惯，并准确预测客户行为，使金融机构和金融服务平台在营销和风控方面有的放矢。

　　与传统金融相比，大数据给互联网金融不仅带来了金融服务和产品创新、以及用户体验的变化，创造了新的业务处理和经营管理模式，对金融服务提供商的组织结构、数据需求与管理、用户特征、产品创新力来源、信用和风险特征等方面产生了重大影响，显著提升了金融体系的多样性。

　　金融数量化投资由于其巨大收益，是大数据最早应用的领域，而其也符合大数据最重要的三大思维变革：

　　其一，不是随机样本，而是全数据。当前的技术能力让人类可以处理海量的数据，随机样本无法获取某些有用的信息。

　　其二，不是精确性，而是混杂性。对一个交易策略，只要透过全数据分析，在概率上他是能够长期稳定盈利的，即可被投资者考虑采纳。 而到底哪笔交易赚钱，哪笔交易赔钱，虽然投资者很好奇，但交易策略无法给出精确的答案，从某种程度上讲也是无意义的。

　　其三，不是因果，而是相关性 。在大数据时代，是什么比为什么更重要，知道是什么对决策的帮助确实有限。

　　随着个人所在或行经位置、购买偏好、健康和财务情况的海量数据被收集，再加上金融交易习惯、持有资产分布、以及信用状况以更细致的方式被储存和分析，机构投资者和金融消费者能获得更低的价格、更符合需要的金融服务，从而提高市场配置金融资源的能力。

　　精准营销的实现程度是互联网金融企业存活与崛起的关键所在，大数据在为这些互联网金融企业找到自己的目标客户，并解决精准营销的问题上发挥了重要作用。大数据通过动态定向技术查看互联网用户近期浏览过的理财网站，搜索过的关键词，通过浏览数据建立用户模型，进行产品实时推荐的优化投放，直击用户所需。

　　互联网时代最大的意义在于可以做全流量的监测。随着各类社会行为迅速向互联网迁移，物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑以及遍布各个角落的各种各样的传感器，使互联网承载远超以往的数据量。数据驱动的精准营销引擎，将颠覆传统的营销决策模式及营销执行过程，给网络营销行业乃至互联网及传统行业带来革命性的冲击。其实，我们已看到，网络营销的大数据应用正在加速前进。

　　其中大数据的典型案例就是阿里巴巴， 2008年，一个庞大的“大淘宝战略”伴随着阿里妈妈并入淘宝网而正式启动。在这个强调平台化、开放式的“大淘宝”战略中，淘宝所要打造的是一个容纳更多行业在内、层次更为丰富而全面的生态系统。

　　这其中，既包括了被喻为电子商务“水、电、媒”的支付、信用和物流环节，也将线上线下、纸媒电视等多种与消费者接触的渠道囊括在内。而作为平台将它们串联在一起的淘宝，不仅将以这种方式为越来越多不同规模层次的淘宝卖家提供从营销推广到销售配送的多种选择和整体方案，也将打通这些传统行业中固有的价值传递链条，实现参与各方价值的最大化。同时，淘宝这个单纯的交易平台也将在无形中升级为承载整个“生态圈”的基础服务提供商。 而这一切的基础，就是大数据：在成为开放平台与服务提供商，面向全球开放数据、打造全新盈利模式的过程当中，淘宝利用大数据改变了电商的运作模式，并充分利用自身平台的这些海量数据构建起一个大数据王国。

　　作为一家互联网金融科技类公司，我们是站在巨人的肩膀上，所以我们的起步较高，相信我们也会在大数据的支持下将会走的更远。”返回搜狐，查看更多