有了生成式AI工作的底层逻辑变了

　　她与Forever Voices公司合作，根据自己2000多个小时的YouTube视频，训练出了一个语音聊天机器人——Caryn AI，声音和个性和玛乔丽本人非常接近。

　　然后， Caryn AI就被用来付费聊天，包括未来计划、感情以及一些私密线美元。

　　在beta阶段的第一周，Caryn AI创收了7.16万美元（折合人民币近50万元），吸引了超过1000名付费粉丝。

　　如果AI分身的设计，还有一定门槛的话。那么，接下来讲的几件事，门槛几乎已经没有了。

　　在数字人直播系统中，导入旅游视频贴片素材，选择一个主播，再用录好的卖货话术驱动数字人开口，点击开播即可。

　　高颜值博主。一些平台上的数万粉丝的博主，发的自拍照，全都是AI做出来的。

　　比如，账号的人设是精致女性，发布的内容都是日常生活。但一切场景，店内用餐、公园闲逛、海边旅游等，都是AI生成的。

　　3月9日，一本名为《赛博朋克桃太郎》的漫画上市了。没错，AI画的。这是日本第一部正式出版的AI作画漫画单行本。

　　甚至有人认为，一百年后，这本漫画书可能会被放进博物馆里，和苹果初代机一起，标记数字时代的某些重要节点。

　　它的人类作者叫Rootport，是一位热爱尝鲜的科幻漫画作家，AI作者是Midjourney。

　　最初，Rootport只是随手发在了推特上，没想到一炮而红，最终引来了出版社的关注。

　　很多人说，职场的终极目标是自由。对于不喜欢打工的人来说，超级个体户，可能会是未来最好的出路。

　　“超级个体户”是近几年兴起的一个词，大体指以个体为中心的经营商户，但其经营效率远超过传统组织。

　　比如，平时大家在互联网上，看到很多主播/博主/网红，其实都是超级个体户，他们都有自己的小团队或者迷你公司。

　　本质上，“超级个体户”的背后，是互联网、新媒体的发展，还有正在爆发的AI，极大放大了单一个体可以具备的杠杆效应，让一个人通过互联网、新媒体，凭借独特的能力或服务，有了获取高收入的可能性。

　　但是后来，他转型了，去做线上了。场地退租、设备转卖、员工辞退，一年赚了近300万。

　　首先，是搞定流量。他会去找100条同行的爆款视频，把所有的短视频转换为文字，然后把所有的文案，按照一个模型写成脚本。

　　这个模型叫做一个绝对的观点，加上一段诱惑的塑造，加上3段干货，加一个行动指令。

　　播放量本身没有太大的意义，一定要把播放量转化成获客数，核心就是在每一条短视频下挂一条小商店的链接，这个链接就是一个1元课程。

　　你想想，你在前面输出了一个非常专业的短视频内容，然后视频后面又发起了一个行动指令，然后你说有一场亲子教育的公益课，想参加的就去下方报名。

　　售卖路径也挺简单，他是把所有付费1元课的家长全部导进私域，拉进群里。在群里持续做私域、做直播。

　　直播，既是交付场也是成交场。通过直播，去卖98，1980，2980这三个价格的产品。

　　直播售卖的核心就两点，一是价值输出做到位，二是成交主张设计到位。而这3个价位的产品，就可以设计成精品教程、授课视频或者咨询服务等等。

　　商业模式不会很重，重的话，一个人、几个人就无法承担。甚至，有时候可以把销售和交付进行一体化设计。

　　一个人做项目，精力终究有限。再优秀的商业模式，也很难大范围覆盖。范围大了，一定会伤害产品交付和用户体验，得不偿失。

　　所以，所谓超级个体户，就是以公司的模式，来经营自己。把自己身上的每一项能力，都看作公司的职能部门，使用恰当的工具，去完成一个个项目。

　　个体+工具=团队。对于超级个体户来说，一个人，就是一个团队，就是一家公司。

　　从美国硅谷的科技巨头，到我国的互联网大厂，全都在进行“人员优化”和“降本增效”。

　　裁员，不仅是提效——“3个人，领4个人的工资，干5个人的活”，更是业务收缩的表现。

　　对于各行各业的公司来说，大开大合、野蛮生长，成为了过去式。精耕细作，是现在和将来的进行时。

　　以前，很多企业赚的是“信息差”的钱。这件事我知道，你不知道，所以我可以赚你的钱。

　　市场上，各种工具大行其道，很多都可以免费使用。每个个体都可以找到自己需要的工具。

　　就像在山林中，一个人拥有了锄头、镰刀、犁耙、水桶等工具，就完全可以自己去开荒种田了。

　　以前，是公司+雇员的工作模式。比如，很多人都在企业上班，无论是央企、国企，还是民企，都需要去应聘。

　　现在，已经变成了平台+个人。比如，网络大小V，直播间，外卖骑手，快递小哥。

　　比如，如果你处于夕阳行业，或下行周期的公司，个人再怎么努力，也是事倍功半。

　　再比如，你想努力，而公司文化却是勾心斗角、尔虞我诈型的，那你要么离职走人，要么加入他们。

　　《一人企业》的作者保罗·贾维斯，从企业网页设计师起步，成为了著名的互联网咨询顾问。

　　在书中，贾维斯提出了一个观点：在这个时代，创业不一定越大越好，灵活安全的“一人公司”才是普通人的创业目标。

　　一人公司，不是说只有自己一个人，而是指把成本尽可能降低的小规模经营模式。

　　很多人会说，刚起步，谁知道能做多大？说不定规模很大，说不定半年就倒闭了。

　　不。从一人公司的思路出发，你必须要对自己公司的规模有清晰的定位，然后才可能取得成功。

　　更大的规模，意味着更多的人员成本、更大的场地支出、更大的营销费用以及更少的个人时间。

　　比如在疫情期间，很多公司倒闭，就是因为扛不住每月固定的人力成本和场地费用。

　　在创业之初，你不想清楚这些问题，那么很有可能走到某个节点，因为一点差错导致功亏一篑。

　　贾维斯认为，商业世界正在发生新的趋势，公司正向自由灵活、自主度更高的工作模式转变，商业世界正不断被新的工作模式和技术所颠覆。具体建议有3个。

　　当你决定创业，那么必须尽快做出一个“最简化可实行产品”（MVP），并不断优化。

　　比如，某位创业者的最初产品是课程，她通过自己所在的团队不断试课，从助理讲师一直成为主要讲师，然后开始对外承接课程，最后拥有了自己独立的客户群。

　　其他的创业也是一样，即使你要做一个家庭“西点”师，你也需要先做出几款自己的“主打产品”，不断让人试吃、改进，然后再推向市场。

　　大多数公司会给自己设定目标和下限，比如本季度必须完成1000万的销售收入、必须开拓5个县市级市场等等。

　　但“一人公司”刚好相反，你一定要规定自己能承受的上限。这个上限，以不牺牲产品质量和特色为原则。

　　比如你做家庭“西点”师，就一定要控制好自己每天制作的产品上限，原料、品种和数量都要尽量固定，关键是口感和质量绝对要保持稳定。

　　千万不要为了拓展更多客户，去盲目追求数量，甚至“以次充好”，这会让喜欢你的顾客失望甚至流失。

　　在日本，有很多经营几十年的小店，都是这种稳定经营的小而美的“一人公司”，长期经营某个品种的食品，每天出售的数量都是固定的，品质也始终如一。

　　也就是说，你的产品（服务）一定要有独特的个性，不要试图取悦所有顾客。采用适合自己的方式，去经营公司。

　　那些经营时间长的食品、西点小店，你会发现，它们都有自己的产品偏好和特点，不会所有品类都覆盖。

　　比如在某条街道上，有一家营业了二十多年的甜品店，常年只做有限的几种甜点，味道稳定，很少开发新品。

　　店主的看法是，网红产品的收益与付出不成正比，店面的主要群体是附近的居民，现在的产品都是最受欢迎的，所以没有必要追求网红产品。

　　换句话说，你必须充分认识自我，建立自己的专业，弄清楚自己的家底：你有什么可以拿去交换的？

　　聊到这里，相信你也发现了。个体+AI=团队，是个新鲜事，但本质上还是超级个体户的模式。

　　比如Midjourney，你不必是美术设计专业出身，不必懂得如何绘画，你只需要向AI“索要”，它就能帮你设计一幅画作。

　　河南郑州有家做营销带货的公司，就是按照模板，写出产品文案，配上图片，然后在各平台发布。

　　这家公司的老板，在使用过ChatGPT后，摸索出了办法。经过一段时间的训练后，他裁掉了公司的7名文案写手。

　　GPT成本更低，产量还更高。而且，在熟悉GPT后，这位老板也找到了第二曲线，帮助其他创业者、小公司，学习使用AI。

　　在这里，我们需要重点聊一下AI的“咒语”——提示词。为什么需要提示词呢？

　　ChatGPT，是语言大模型。和它交流，本质上是在跟语言模型交流。而语言模型本身不具备记忆功能。

　　举个例子。一位你不怎么熟悉的同事，突然拉你去开会，但是又没有说任何会议信息。你的脑海里，一定全是问号：？？？

　　如果这位同事，在开会前给了你一份会议文档，详细列出了会议背景、目的、人员，并告诉你在会前、会中、会后要做什么。

　　同事给了你充足的信息，你就能开好会。GPT也是如此。把关键点告诉它，它就能给你更好的答案。

　　只有好问题，才能得到好答案。关键点把握到了，GPT就能输出高质量的回答。

　　提问公式 = 你是谁 + 做什么 + 怎么做 + 不要做 + 输出格式。

　　同样的问题，同样的场景，不同的提问，会导致完全不同的结果。令人惊艳的回答，一定来自于清晰精准的提问。

　　让AI做选择题。如果不希望AI回答太发散的话，就给它一些选项，限制回答范围。

　　模拟对话。比如，你是特斯拉的CEO埃隆·马斯克，我是一位年轻人，向你请教“第一性原理”。

　　明确指出错误。当你认为它犯错误时，明确指出错误，或给它相关的先验知识，让它更正回答。

　　保存常用的Prompt。比如你经常用它写特定风格的文章，那就保存一个“资深作家”的Prompt，持续复用。

　　时代潮流浩浩荡荡，每个人都身处洪流之中。一如40多年前的改革开放，一如住房制度改革，一如移动互联网，一如今天的AI大爆发。

　　但在每一刻的当下，很多变化，反而是润物细无声的，总会悄悄发生在我们身边。