互联网时代大数据技术的应用和面临的挑战！

　　伴随着互联网信息技术在各行业领域不断地应用，大数据时代来临。大数据已经引发从互联网、云计算之后的又一轮技术革命。大数据的快速发展，使得传统的零散的、孤立的数据信息得到了有效的整合和利用，使得数据所蕴含的深度价值得以有效地发挥。

　　大数据指的是通过传统的数据处理、分析工具难以处理的海量的、多样性的数据集合，难以分析出此类数据集合的深度价值，随着互联网技术的不断发展成熟，云计算应用的逐渐产生，从而使得大数据的获取、存储、处理都成为了可能。大数据技术基于互联网信息技术，可以利用计算机工具对海量的数据集合进行搜索、提取和共享，企业合理利用大数据，可以帮助提升企业的发展规模和发展质量，机关部门利用大数据可以提升决策时候的准确性，更好的对民众进行服务。

　　社会经济水平的不断提高，科学技术的不断发展，互联网技术的不断发展应用，在互联网信息技术不断发展之中，网络上产生了海量的数据信息，大数据概念由此提出。大数据区别于传统的数据信息，大数据依赖于互联网信息技术，具有种类繁多、规模巨大、价值高的特性。大数据的发展为各个领域的发展提供了新的发展方向，在社会的生活配置方面，可以利用大数据对民生需求进行有效分析，从而进行有效的规划，从而提升相关部门的工作效率，加强了部门和人民群众的交流和沟通。

　　随着时代的发展，大数据技术应用在社会企业和政府部门的管理工作之中，大数据在金融、电子商务、交通管理、医疗保障等行业都能有效的进行使用。

　　在电商领域之中，随着大数据的发展，电商领域的运营模式随之改变，各种电商平台通过海量的用户数据从而分析出用户的购买需求、购买能力等方面的数据信息，从而对未来的销售情况进行有效的预测，并且可以根据预测的结果调整自身的经营方向，从而提升企业的经营利润。大数据在政府管理之中应用，可以帮助政府部门更好的对城市建设方面进行管理，从而促进城市管理工作向着智能化的方向进行发展。

　　大数据技术在应用之中，主要阶段是数据获取、数据存储和数据分析。在这些阶段运行之中，大数据也面临着很大的挑战。

　　在对数据获取的过程之中，大数据的数据来源主要是从互联网上进行采集，不同的来源使得数据的形式不一致，面对不同形式的数据结合，需要针对不同的数据类型建立不同的数据格式，并且可以实现不同格式之间的转化。从而使得大数据在存储之时，可以根据自身的特性，建立起大数据需求的数据库，进而对数据进行有效的存储。

　　基于大数据的多样性、复杂性，大数据分析再大数据应用之中非常重要，数据分析包括数据之间关联关系的链接、数据的深度挖掘、数据可视化的展示等，需要通过建立相应的继承性平台，对相关数据进行有效的加载、分析，从而通过可视化的工具进行数据的动态展示。使得企业、政府、人民都可以快速从数据之中获取需求的信息。

　　大数据技术的不断成熟发展，为各行各业的创新发展提供了新的发展方向，随着技术的不断成熟，大数据也将应用到更多地领域之中，满足社会各行业更加多样化的数据需求。然而，大数据技术只是对过去和现实之中的数据信息进行有效的分析、归纳和总结，其本身并不具有趋势性和方向性，企业在以此为方向作为决策之时也需结合自身的情况进行有效的决策制定。返回搜狐，查看更多