京东云携手多家品牌商和生态伙伴共建零售大模型创新应用

　　7月13日，京东云联合行业头部品牌商、零售商、生态伙伴发起零售行业大模型创新应用启动仪式，携手洋河、蒙牛、伽蓝、美的、松下、博世、永辉超市、老百姓大药房、数势科技共建共创，加速AI技术在零售场景的落地，切实带来用户体验与生产力的提升。

　　产业应用3.0阶段，通过大模型实现垂直行业的“智能涌现”，既要有更智能的数据平台，支持更多维度数据的管理；也要有更丰富的交互能力，加速积累专有数据。京东云以“优加DaaS”和“言犀智能服务”为双轮驱动，助力企业构建符合自身场景需求的大模型应用。

　　京东云优加DaaS目前已服务超百家头部品牌客户，在大模型加持下，为企业未来从“数据决策”向“知识决策”转型提供支撑。作为更智能的数据平台，京东云优加DaaS具备数据更多维、产品更易用、操作更简单的优势。在数据可用不可见的环境下，可将不同领域的数据转化为更高质量的行业知识；串联数据开发、数据服务、数据可视化等原子能力，简化复杂操作，并降低专业软件使用的门槛，用户通过输入简单描述指令，即可获取知识和相关答案。

　　基于情感计算的智能交互，在营销中也扮演着越来越重要的角色。在京东，基于言犀大模型的智能交互，已经覆盖多个场景，从常见的在线智能客服到京东直播间，从移动终端到线下智能终端，都能看到言犀的大规模应用。言犀智能交互，不仅支持语音、还支持视频、文字等方式。言犀支持生成更专业的交互内容，大模型，只有能够生成可靠、可控、可用的专业领域交互内容，才能应用于严肃的产业场景。

　　大模型赋予了AIGC更强的泛化能力，针对零售业务场景触点多、内容创作与生产低效、数据资产激活成本高等挑战，京东云基于在零售业持续积累的数据信息与行业知识，以进一步的深度调优和二次训练，优化大模型专业能力，并将两大能力应用于营销和供应链等场景，实现效果和效率的双向跃升。

　　如今，品牌借助虚拟数字人营销已成为常态，但部分数字人受限于形象塑造和对商品理解，应用效果并不理想。言犀大模型将单人数据进行参数差异化迁移，以对话交互模式实现从形象、音色、背景视觉、知识库到短视频等全链路内容自动生成，5分钟简易拍摄即可一键发布；并支持生成大姿态、动态局部高清与语义驱动的肢体动作编排，进一步降低操作门槛与操作难度，让更多中小商家与个人能够用得起、用得上数字人服务。同时，基于京东云自研电商领域知识增强模型K-PLUG，仅需在直播后台上传商品链接，便能够智能“阅读”商品详情，自动生成更真实、生动、可阅读性强的直播文案。据统计，商家原先写出50个SKU的直播脚本需要至少五小时，使用K-PLUG模型只需要一键生成，极大提升了直播间运营效率。目前，京东云多模态数字人已经入驻4000+品牌直播间，带动超8亿元GMV。

　　针对营销内容同质化问题，优加内容营销平台，基于京东全品类丰富的商品数据积累和大模型能力，可以更好地理解商品特征，从而帮助商家自动化生成商品图片、卖点等营销素材。例如，通过一张商品图片，可以快速生成电商运营需要的商品主图，营销海报图和商详图等，满足快速开店、上品、营销的需求，将每套图成本降低90%，周期从7天缩短到半天，以更丰富的商品内容表达，提升商家运营工作效率和营销内容质量。

　　在供应链端，京东在过去20年的供应链全链路管理实战中，解决了诸如信息孤岛、数据协同低效、生产消费供需不平衡、供应链链路不稳定、运营成本高等众多难题，将超1000万自营商品SKU的整体库存周转天数压缩至近30天左右。京东京链基于京东在供应链管理上的最佳实践，可以根据商品品类特性和业务场景，运用智能算法能力，可持续的优化商品库存周转，并通过计划协同系统，在中长期供应链计划和规划中，实现供应链全链路各环节目标一致、数据协同。在帮助一家知名电器企业提升全渠道一盘货能力过程中，京东京链在短时间内便构建了货权统一和供应链数据闭环，帮助企业释放了代理商资金压力，节省供应链成本超1.5亿。

　　从“人货场”重构到“产供销”融合，京东云借助丰富场景和数据智能优势，以全域营销增长、全链路供应链协同、全渠道交易数字化等能力，贯穿零售产业链路前、中、后端各环节。助力伊利、松下、洋河、伽蓝、名创优品、尚品宅配等千家行业客户，深度营造消费新场景、洞察市场多元需求、构建差异化竞争力，为品牌韧性发展注入持续动能。

　　未来，京东云也将持续探索大模型在零售行业的规模化引用，以场景驱动AI技术落地，携手更多伙伴迎接产业应用3.0时代。